پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل
آریا پروژه ، از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را در زمینه انجام پروژه پایتون را آغاز کرده است بنابراین نمونه کار ها و پروژه های آماده فراوانی دارد. آریا پروژه پروژه های آماده زیادی در زمینه پایتون دارا میباشد که در سایت قرار داده است که میتوانید با مراجعه به بایگانی پروژه پایتون به تمامی پروژه های آماده در این زمینه دسترسی داشته باشید.
آریا پروژه قادر به انجام تمامی پروژه های مربوط به حوضه پایتون میباشد برای سفارش کافی است اطلاعات پروژه خود را در ایتا ، واتساپ و تلگرام ارسال کنیم برای اطلاعات بیشتر با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس حاصل کنید.
توضیحات پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل :
کد پروژه آماده : ۶۴۶۴۴
موصوع پروژه آماده : تمرین درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل
تمرین سری اول درس شناسایی الگو ، در این تمرین با مسئله دسته بندی داده های نامتعادل روبرو هستیم . برای این منظور در کامل اول باید باتوجه به اینکه در مجموعه داده ارسالی ابعاد داده های خیلی زیاد است. کاهش ویژگی را بر روی داده ها اعمال کنید و سپس عملیات دسته بندی را انجام دادیم . روش های کاهش بعد مورد بررسی شامل ۵ روش می باشد که در کلاس بیان شد. فایل تحویلی شما باید شامل کدها به همراه مستندات توضیحی باشد. لازم به ذکر است که این میتواند به صورت گروه ها دو نفری تحویل داده شود.
به روش PCA
LDA
ISO Mapping
فایل داده را به پایتون میدهیم و داده ها خط به خط تحلیل میشوند
و دو روش کاهش بعد دیگه
توضیحات فایل نهایی :
فایل main کد برنامه هست
فایل code کد برنامه با توضیح مختصر هست
فایل explain توضیحات مفصل برنامه هست
فایل data هم فایل دیتای برنامه هست
فایل روش اجرا هم طریقه اجرای برنامه هست
انجام پروژه های مشابه با پایتون :
اگر قصد سفارش پروژه دارید ، میتوانید به صفحات زیر مراجعه کنید و پروژه خود را سفارش دهید:
انجام پروژه یادگیری ماشین Machine learning
پروژه آماده های مشابهی که در آریا پروژه انجام شده اند:
قیمت پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل چگونه تعیین میشود :
تعیین قیمت پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل دارای چند مرحله است که بررسی عوامل مختلفی را شامل میشود تا مطمئن شویم که قیمتها منصفانه و منطبق بر ارزش واقعی پروژه ها هستند.
- پیچیدگی پروژه
- زمان و تلاش مورد نیاز
- منابع مورد استفاده
- پشتیبانی و بهروزرسانیها
آریا پروژه چگونه مناسب ترین قیمت پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل را ارائه میدهد ؟
- ارزیابی دقیق: قبل از تعیین قیمت، پروژهها به دقت ارزیابی میشوند تا تمامی عوامل موثر در قیمتگذاری در نظر گرفته شوند.
- کیفیت بالا: ما تضمین میکنیم که تمامی پروژه های ارائه شده از کیفیت بالایی برخوردارند و تمامی نیاز های شما عزیزان را برآورده میکنند.
- پشتیبانی: مشتریان ما از پشتیبانی قوی برخوردارند که این امر ارزش افزودهای برای پروژهها ایجاد میکند.
- بازخورد مشتریان : ما به بازخورد مشتریان اهمیت میدهیم و در صورت نیاز، قیمت ها را بر اساس بازخورد ها و نیاز های بازار تنظیم میکنیم.
با توجه به تمام این موارد، میتوانیم این را ثابت کنیم که قیمت پروژه های آماده پایتون منطقی هستند. هدف اصلی تیم آریا پروژه ما ارائه خدمات با کیفیت بالا و قیمت مناسب است تا مشتریان از همکاری با ما رضایت کامل را داشته باشند .
اگر پروژه آماده مورد نظر خود را پیدا نکردیم چه کار کنیم:
در صورت پیدا نکردن پروژه آماده پایتون مورد نطر خود به سادگی میتوانید یک پروژه سفارش دهید!
برای سفارش پروژه میتوانید در پیام رسان هایی مانند تلگرام ، واتساپ ، ایتا و روبیکا اطلاعات صورت پروژه خود را شامل زمان ، فایل راهنمای انجام پروژه و… را برای ما ارسال کنید تا در اسرع وقت برای پروژه شما قیمت اعلام شود.
نحوه سفارش پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل در آریا پروژه به چه صورت است:
برای سفارش پروژه آماده درس شناسایی الگو – دسته بندی داده های نامتعادل میتوانید محصول مورد نظر خود را به سبد خرید خودتان اضافه کنید پس از اضافه کردن هر محصول به طور خودکار سبد خرید شما باز میشود یا میتوانید از آیکن آن در قسمت منوی سایت وارد سبد خرید خود شوید .پس از وارد شدن به سبد خرید اگر کد تخفیف دارید آن را وارد کنید و دکمه ادامه جهت تسویه حساب را انتخاب کرده شما وارد درگاه امن زرین پال شده و پس از پرداخت به سایت برگردانده میشوید و میتوانید فایل نهایی پروژه آماده خود را دانلود کنید و از آن استفاده کنید.
در صورت بروز مشکل در دریافت فایل چه کار کنیم :
اگر در دریافت فایل نهایی به هر نوع مشکلی برخورد کردید میتوانید با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس حاصل فرمایید و ما در اسرع وقت مشکل را حل میکنیم.
Reviews
There are no reviews yet.