پروژه آماده ترجمه

آریا پروژه ، از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را در زمینه انجام پروژه ترجمه را آغاز کرده است بنابراین نمونه کار ها و پروژه های آماده فراوان را دارد. آریا پروژه پروژه های آماده زیادی در زمینه ترجمه دارا میباشد که در سایت قرار داده است که میتوانید با مراجعه به بایگانی پروژه ترجمه به تمامی پروژه های آماده ترجمه آماده دسترسی داشته باشید.

صورت پروژه آماده ترجمه :

کد پروژه آماده :۵۰۰۲۵

موصوع پروژه آماده :ترجمه 

توضیحات:

متن زیر به صورت ساده و روان به انگلیسی ترجمه شده است. که بخشی از ترجمه انگلیسی را هم برای شما قرار داده ایم.

موضوع : بررسی تاثیر داروهای مورد استفاده برای بیماران کووید۱۹ بر مدت زمان بستری با استفاده از یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین

برای دانلود ورد متن ترجمه شده کلیک کنید.

بخشی از متن فارسی:

چکیده:

مقدمه: بیماری کووید ۱۹ در طول سال‌های اخیر جمعیت زیادی از مردم جهان را درگیر خود کرده و همچنین این بیماری فشار سنگینی به سیستم‌های بهداشتی و درمانی وارد کرده است. هدف: پیش‌بینی تاثیر داروهای مورد استفاده بر بیماران کووید۱۹ در مدت زمان بستری بیماران با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین است. روش: در این تحقیق با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین مدت زمان بستری طبقه‌بندی شد. در این تحقیق، با استفاده از داده‌های بالینی کامل ۱۵۰۰ بیمار مبتلا به کووید۱۹، ضریب همبستگی پیرسون هر کدام از پارامترها با مدت زمان بستری را اندازه‌گیری نموده و سپس پارامترهای وابسته به آن را انتخاب نموده و با کمک روش‌های بهینه شده SVM، knn و ANN پیش بینی زمان بستری بیماران با توجه به پروتکل درمانی بدست آورده شد. نتایج: بیشترین میزان همبستگی دارویی با مدت زمان بستری بیماران مبتلا به کووید۱۹ مربوط به داروی رمدسیویر، متيل پردنيزولون، هيدروکورتيزون، ايمونوگلوبولين و انوکساپارين بود. همچنین دقت پیش‌بینی حاصل از روش‌های یاد شده به ترتیب ۹۹٫۸۷، ۹۱٫۴۵ و ۹۹٫۳۶ درصد با معناداری آماری بود. نتیجه‌گیری: نهایتاً این مطالعه نشان داد که با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می‌توان سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی در زمینه تخمین تاثير داروهای کووید ۱۹ بر روند درمان شخصی سازی شده بیماران و پیش بینی مدت زمان بستری بیماران کووید۱۹ را توسعه بخشید.

کلمات کلیدی: کووید۱۹، مدت زمان بستری، رمدسیویر، دگزامتازون، SVM و ANN.

بخشی از متن ترجمه شده به انگلیسی :

Abstract:

Introduction: The COVID-19 disease has affected a significant portion of the global population in recent years and has placed a heavy burden on healthcare systems. The objective of this study is to predict the impact of drugs used for COVID-19 patients on the duration of hospitalization using machine learning techniques.

Methods: In this research, the hospitalization duration was classified using machine learning-based methods. Using complete clinical data from 1500 COVID-19 patients, the Pearson correlation coefficient between each parameter and hospitalization duration was measured. The dependent parameters were selected, and the optimized SVM, KNN, and ANN methods were employed to predict the hospitalization duration based on the treatment protocol.

Results: The highest drug correlation with the hospitalization duration of COVID-19 patients was found for Remdesivir, Methylprednisolone, Hydrocortisone, Immunoglobulin, and Enoxaparin. Additionally, the prediction accuracy obtained from the mentioned methods was 99.87%, 91.45%, and 99.36% respectively, with statistical significance.

Conclusion: Ultimately, this study demonstrates that machine learning-based approaches can enhance clinical decision support systems in estimating the effects of COVID-19 drugs on personalized patient treatment and predicting the hospitalization duration of COVID-19 patients.

Keywords: COVID-19, hospitalization duration, Remdesivir, Dexamethasone, SVM, and ANN.

پروژه آماده های مشابهی که در آریا پروژه انجام شده اند:

پروژه های آماده ترجمه 

پروژه های آماده پایتون

پروژه های آماده اکسل

پروژه های آماده متلب

پروژه های آماده مقاله 

پروژه های آماده پاورپوینت

اگر پروژه آماده مورد نظر خود را پیدا نکردیم چه کار کنیم:

در صورت پیدا نکردن پروژه آماده ترجمه مورد نطر خود به سادگی میتوانید یک پروژه سفارش دهید!

برای سفارش پروژه میتوانید در پیام رسان هایی مانند تلگرام ، واتساپ ، ایتا و روبیکا اطلاعات صورت پروژه خود را شامل زمان ، فایل راهنمای انجام پروژه و… را برای ما ارسال کنید تا در اسرع وقت برای پروژه شما قیمت اعلام شود.

سفارش پروژه در تلگرام

سفارش پروژه در واتساپ

سفارش پروژه در ایتا

سفارش پروژه در روبیکا

انجام پروژه های مشابه با ترجمه:

اگر قصد سفارش پروژه دارید ، میتوانید به صفحات زیر مراجعه کنید و پروژه خود را سفارش دهید:

انجام ترجمه

انجام نوشتن مقاله

انجام و نوشتن تحقیق

انجام و نوشتن مقاله 

انجام مقاله روانشناسی

انجام مقاله حقوق

انجام پروژه پاورپوینت 

انجام مقاله انگلیسی

انجام ترجمه تخصصی متن 

انجام پروژه لاتکس

انجام پروژه برای درس روش تحقیق

نحوه سفارش پروژه آماده ترجمه در آریا پروژه به چه صورت است:

برای سفارش پروژه آماده ترجمه میتوانید محصول مورد نظر خود را به سبد خرید خودتان اضافه کنید پس از اضفه کردن هر محصول به طور خودکار سبد خرید شما باز میشود یا میتوانید از آیکن آن در قسمت منوی سایت وارد سبد خرید خود شوید .پس از وارد شدن به سبد خرید اگر کد تخفیف دارید آن را وارد کنید و دکمه ادامه جهت تسویه حساب را انتخاب کرده شما وارد درگاه امن زرین پال شده و پس از پرداخت به سایت برگردانده میشوید و میتوانید فایل نهایی پروژه آماده خود را دانلود کنید و از آن استفاده کنید.

در صورت بروز مشکل در دریافت فایل چه کار کنیم :

اگر  در دریافت فایل نهایی به هر نوع مشکلی برخورد کردید میتوانید با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس حاصل فرمایید و ما در اسرع وقت مشکل را حل میکنیم.

سفارش پروژه در تلگرام

سفارش پروژه در واتساپ

سفارش پروژه در ایتا

سفارش پروژه در روبیکا