سمینار آماده خوشه بندی فازی

سمینار آماده خوشه بندی فازی برای درس منطق فازی

آریا پروژه از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را در زمینه سفارش نوشتن سمینار آغاز کرده است و جزو اولین و معتبرترین سایت‌ فروش پروژه آماده محسوب می‌شود. این مجموعه با بهره‌گیری از تیمی حرفه‌ای و متخصص، خدمات متنوعی از جمله طراحی و توسعه پروژه‌های سفارشی، آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی، و ارائه مشاوره تخصصی در حوزه سمینار را ارائه می‌دهد. آریا پروژه به‌ عنوان مرجعی معتبر برای خرید پروژه آماده سمینار ، همواره در تلاش است تا نیازهای مشتریان خود را با بالاترین کیفیت و در کوتاه‌ترین زمان ممکن برآورده کند. اعتماد مشتریان به کیفیت و تعهد ما، مهم‌ترین سرمایه‌ای است که طی سال‌ها فعالیت به دست آورده‌ایم. در ادامه به توضیحات پروژه ”      ” میپردازیم .

توضیحات سمینار آماده خوشه بندی فازی :

کد سمینار آماده :۶۶۳۷۰

موصوع سمینار آماده :خوشه بندی فازی برای درس منطق فازی

عنوان سمینار: خوشه‌بندی فازی

برای درس منطق فازی

سر فصل های این سمینار عبارت اند از :

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                      صفحه

فصل اول: مقدمه  

• خوشه‌بندی ………………………………………………………………………………………………………………………. ۲
• خوشه‌بندی فازی ………………………………………………………………………………………………………………. ۵
  • الگوریتم‌های پایه‌ای خوشه‌بندی فازی ………………………………………………………………………….. ۵
  • روش کار خوشه‌بندی فازی …………………………………………………………………………………………. ۹
  • مروري بر مقالات خوشه‌بندی فازی سالهاي اخير …………………………………………………………. ۸
• خوشه‌بندی تفاضلی …………………………………………………………………………………………………………… ۱۱
• ماشین بردار پشتیبان …………………………………………………………………………………………………………. ۱۲
  • روش کار ماشین بردار پشتیبان ……………………………………………………………………………………. ۱۲
  • ماشین بردار پشتیبان جدایی‌پذیر ………………………………………………………………………………… ۱۴
  • ماشین بردار پشتیبان غیرخطی …………………………………………………………………………………… ۱۵

فصل دوم: مروری بر کارهای انجام شده

۲-۱     مقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………..      ۱۹

۲-۲     کارهای انجام شده …………………………………………………………………………………………………………….      ۱۹

فصل سوم: روش پیشنهادی

۳-۱     مقدمه  ……………………………………………………………………………………………………………………………       ۲۴

۳-۲     چارچوب کلی روش پیشنهادی …………………………………………………………………………………………       ۲۴

فصل چهارم: نتایج شبیه‌سازی

۴-۱     مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………      ۲۸

۴-۲     پایگاه‌داده و پارامترهای شبیه‌سازی …………………………………………………………………………………….       ۲۸

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و کارهای آینده

۵-۱    تیجه‌گیری…………………………………………………………………………………………………………………………………..۳۳

۵-۲    کارهای آینده………………………………………………………………………………………………………………………..      ۳۳

واژه‌نامه ………………………………………………………………………………………………………………………………………….      ۳۴

مراجع ……………………………………………………………………………………………………………………………………………      ۳۵

چکیده

خوشه‌بندی فازی روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است . تحقیقات اخیر خوشه‌بندی به سمت روش های ترکیبی که دارای قابلیت استحکام و دقت بیشتر هستند، هدایت می‌کند. خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کند ابتدا خوشه‌بندی های اولیه تولید کند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند سپس با اعمال یک تابع توافقی نتایج را با هم ترکیب می‌کند. در این پژوهش از ترکیب خوشه‌بندی فازی و ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی استفاده می‌شود.ماشین بردار پشتیبانی یکی از روش‌های یادگیری با نظارت است که از آن برای دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. ماشین بردار پشتیبانی شبکه جدید و قدرتمندی است که فرمولی که برای یادگیری استفاده می‌کند بر اساس به حداقل رساندن مقدار خطاست. آموزش ماشین بردار پشتیبانی ارتباط مستقیم با تعداد داده‌های آموزش دارد و اگرتعداد مراکز خوشه‌ها زیاد باشد زمان آموزش و حجم حافظه به شدت افزایش می‌یابد. شبکه ترکیبی (FS-FCSVM)  بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازی بر روی داده‌های ورودی انجام می‌گیرد سپس پارامتر های شبکه با ماشین بردار پشتیبانی آموزش می‌بینند، در نتیجه به شبکه ای با قابلیت تعمیم پذیری بالا دست می‌یابد. تعداد قوانین در این گونه سیستم‌ها به نسبت سیستم‌های فازی کوچکتر و زمان محاسبات آن کمتر است .در این پژوهش از روش خوشه‌بندی کاهشی قبل از خوشه‌بندی فازی استفاده می‌شود.ایده اصلی خوشه‌بندی کاهشی جستجوی نواحی با چگالی بالا در فضای مشخصه اطلاعات داده‌ها است. هر نقطه که بیشترین تعداد همسایه را داشته باشد به عنوان مرکز خوشه انتخاب می‌شود.بعبارت دیگر با استفاده از تکنیک خوشه‌بندی کاهشی جهت انتخاب نقاط ویژگی که دارای تمایز بیشتر و شباهت کمتر نسبت به دیگر نقاط دارند استفاده شده است. در این سمینار ایده کار استفاده از خوشه‌بندی تفاضلی جهت پیدا کردن دقیق نقاط مرکزی خوشه‌ها و تعداد خوشه‌هاست که با این کار تعداد تکرار خوشه‌بندی فازی را کاهش می دهیم و همچنین از همین نقاط مرکزی به عنوان بخشی ازداده‌های آموزشی استفاده می کنیم و بخش دوم کار مربوط به انتخاب قسمت دیگر داده‌های آموزشی می‌باشد که برای انتخاب آنها نیز از ماتریس تعلق حاصل از خوشه‌بندی فازی بهره گرفته ایم که با تعیین یک محدوده عددی داده‌های دور از مرکز هر داده را نیز به عنوان بخش دیگر داده‌ها انتخاب کردیم که نهایتا با انتخاب این نقاط توانستیم تعداد داده‌های آموزشی را تا حد قابل ملاحظه ای تقلیل دهیم. نتایج آزمایشات انجام شده بر روي مجموعه دادههاي بزرگ پایگاه داده UCI نشان میدهد که علاوه بر کاهش زمان آموزش با انتخاب مناسب داده‌ها باعث تقویت ویزگی مقاوم بودن SVM در برابر داده‌های نویزی و پرت و همچنین کاهش تعداد بردار پشتیبان انتخابی SVM در فضای داده بزرگ می‌شود.

واژه‌های کلیدی: ماشین بردار پشتیبان، خوشه‌بندی فازی، خوشه‌بندی تفاضلی.

مقالات این سمینار آماده در کانال تلگرام آریا پروژه قرار داده شده و میتوانید با سرچ کردن کد این پروژه آن را مشاهده و دریافت کنید.

برای ثبت سفارش پروژه مشابه یا دریافت مشاوره تخصصی در زمینه پروژه‌های سمینار ، می‌توانید از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:

📞 شماره تماس: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ 💬 واتساپ: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴💬 تلگرام: Mnik60@ 💬 ایتا: Mnik60@

سفارش پروژه در تلگرام

سفارش پروژه در واتساپ

سفارش پروژه در ایتا

سفارش پروژه در روبیکا

انجام پروژه های مشابه با سمینار :

اگر قصد سفارش پروژه دارید ، میتوانید به صفحات زیر مراجعه کنید و پروژه خود را سفارش دهید:

انجام پروژه منطق فازی

انجام پروژه پروپوزال

انجام و نوشتن مقاله 

انجام و نوشتن تحقیق

انجام پروژه خلاصه نویسی مقاله

انجام پروژه تحقیق انگلیسی

انجام مقاله حقوق

پروژه آماده های مشابهی که در آریا پروژه انجام شده اند:

پروپوزال های آماده  

مقاله های آماده

تحقیق های آماده

سمینار های آماده 

پروژه های آماده پاورپوینت

قیمت پروژه آماده سمینار چگونه تعیین میشود :

تعیین قیمت پروژه‌ آماده سمینار دارای چند مرحله است که بررسی عوامل مختلفی را شامل میشود تا مطمئن شویم که قیمت‌ها منصفانه و منطبق بر ارزش واقعی پروژه‌ ها هستند.

• پیچیدگی پروژه
• زمان و تلاش مورد نیاز
• منابع مورد استفاده
• پشتیبانی و به‌روزرسانی‌ها

آریا پروژه چگونه مناسب ترین قیمت پروژه آماده سمینار را ارائه میدهد ؟

1. ارزیابی دقیق: قبل از تعیین قیمت، پروژه‌ها به دقت ارزیابی می‌شوند تا تمامی عوامل موثر در قیمت‌گذاری در نظر گرفته شوند.
2. کیفیت بالا: ما تضمین می‌کنیم که تمامی پروژه‌ های ارائه شده از کیفیت بالایی برخوردارند و تمامی نیاز های شما عزیزان را برآورده می‌کنند.
3. پشتیبانی: مشتریان ما از پشتیبانی قوی برخوردارند که این امر ارزش افزوده‌ای برای پروژه‌ها ایجاد می‌کند.
4. بازخورد مشتریان : ما به بازخورد مشتریان اهمیت می‌دهیم و در صورت نیاز، قیمت‌ ها را بر اساس بازخورد ها و نیاز های بازار تنظیم می‌کنیم.

با توجه به تمام این موارد، می‌توانیم این را ثابت کنیم که قیمت‌ پروژه‌ های آماده سمینار منطقی هستند. هدف اصلی تیم آریا پروژه ما ارائه خدمات با کیفیت بالا و قیمت مناسب است تا مشتریان از همکاری با ما رضایت کامل را داشته باشند .

اگر پروژه آماده مورد نظر خود را پیدا نکردیم چه کار کنیم:

در صورت پیدا نکردن پروژه آماده سمینار مورد نطر خود به سادگی میتوانید یک پروژه سفارش دهید!

برای سفارش پروژه میتوانید در پیام رسان هایی مانند تلگرام ، واتساپ ، ایتا و روبیکا اطلاعات صورت پروژه خود را شامل زمان ، فایل راهنمای انجام پروژه و… را برای ما ارسال کنید تا در اسرع وقت برای پروژه شما قیمت اعلام شود.

نحوه سفارش پروژه آماده سمینار در آریا پروژه به چه صورت است:

برای سفارش پروژه آماده سمینار میتوانید محصول مورد نظر خود را به سبد خرید خودتان اضافه کنید پس از اضافه کردن هر محصول به طور خودکار سبد خرید شما باز میشود یا میتوانید از آیکن آن در قسمت منوی سایت وارد سبد خرید خود شوید .پس از وارد شدن به سبد خرید اگر کد تخفیف دارید آن را وارد کنید و دکمه ادامه جهت تسویه حساب را انتخاب کرده شما وارد درگاه امن زرین پال شده و پس از پرداخت به سایت برگردانده میشوید و میتوانید فایل نهایی پروژه آماده خود را دانلود کنید و از آن استفاده کنید.

در صورت بروز مشکل در دریافت فایل چه کار کنیم :

اگر  در دریافت فایل نهایی به هر نوع مشکلی برخورد کردید میتوانید با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس حاصل فرمایید و ما در اسرع وقت مشکل را حل میکنیم.

سفارش پروژه در تلگرام

سفارش پروژه در واتساپ

سفارش پروژه در ایتا

سفارش پروژه در روبیکا