تومان840,000
کد پروژه آماده : 43613
موصوع پروژه آماده : ردیابی، شناسایی و دسته بندی رفتاری موش ها
در این پروژه آماده پایتون، رفتار موشها شناسایی و دسته‌بندی میشود. با ترکیب الگوریتم DeepLabCut برای ردیابی دقیق اعضای بدن و کتابخانه ArUco برای تثبیت آی‌دی موشها، داده‌های موقعیت و رفتار جمع‌آوری و تحلیل میشوند. در ادامه، با کمک شبکه یادگیری عمیق، رفتارهایی مانند دویدن، ایستادن و آراستن تشخیص داده میشود. این پروژه با بهره‌گیری از کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند numpy و pandas طراحی شده و برای رشته‌های هوش مصنوعی، علوم اعصاب، رفتارشناسی حیوانات و مهندسی پزشکی کاربردی است.
پروژه آماده ردیابی ، تشخیص و دسته بندی رفتار موشها با زبان برنامه نویسی پایتون python
آریا پروژه از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را در زمینه پروژه های برنامه نویسی پایتون آغاز کرده است و جزو اولین و معتبرترین سایت فروش پروژه آماده محسوب میشود. این مجموعه با بهره‌گیری از تیمی حرفه‌ای و متخصص، خدمات متنوعی از جمله طراحی و توسعه پروژه‌های سفارشی، آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی، و ارائه مشاوره تخصصی در حوزه پایتون را ارائه میدهد. آریا پروژه به عنوان مرجعی معتبر برای خرید پروژه آماده پایتون، همواره در تلاش است تا نیازهای مشتریان خود را با بالاترین کیفیت و در کوتاه‌ترین زمان ممکن برآورده کند. اعتماد مشتریان به کیفیت و تعهد ما، مهم‌ترین سرمایه‌ای است که طی سال‌ها فعالیت به دست آورده‌ایم. در ادامه به توضیحات پروژه “ردیابی و تشخیص رفتار موشها با برنامه نویسی پایتون” میپردازیم؛ اما قبل از بررسی این پروژه آماده چنانچه این پروژه برای شما مناسب نبود میتوانید یک پروژه جدید ثبت کنید و یا دیگر پروژه های موجود در سایت بازدید کنید. همچنین امکان تغییر و ویرایش پروژه آماده های سایت با هزینه ناچیزی وجود دارد.
سفارش پروژه در تلگرامسفارش پروژه در واتساپسفارش پروژه در ایتاتماس با ما
چرا آریا پروژه برای خرید پروژه آماده ؟
دارای نماد اعتماد الکترونیک
پشتیبانی پس از فروش
توضیحات کامل برای پروژه آماده
ویژگی ها و توضیحات پروژه آماده پایتون
کد پروژه آماده :۴۳۶۱۳
عنوان پروژه آماده : ردیابی، شناسایی و دسته بندی رفتاری موش ها
توضیح: در این پروژه ، تعدادی موش توسط الگوریتم تشخیص اعضای بدن DeepLabCut شناسایی و ردیابی می شوند. به طور موازی، از یک شناساگر با تگ های بصری استفاده می شود تا بتواند تضمین کند آی دی موش ها در طول ردیابی اتوماتیک ثابت بمانند و عوض نشوند. در نهایت، داده های این بخش استخراج شده، و برخی رفتار مانند حمله، دویدن، ایستادن، آراستن و… توسط یک شبکه یادگیری عمیق اموزش داده می شوند. از این شبکه، برای تشخیص و دسته بندی رفتارهای موش استفاده می شود.
کل پروژه با زبان برنامه نویسی پایتون انجام شده و از کتابخونه های استاندارد پایتون برای انجام محساب، اموزش شبکه، و استخراج داده ها استفاده شده مثل numpy , jason, os, csv, pandas. همچنین از دو کتابخانه DeepLabCut و ArUco برای ردیابی و خواندن تگ ها استفاده شده.
دیتا این پروژه :
https://data.caltech.edu/records/s0vdx-0k302
CalMS21 dataset
۱- خواندن تگ ها به کمک کتابخانه Aruco و آنالیز و مدل performance این بخش. با دقت هر تگ خوانی به طور میانگین هر ۲ فرم یکبار (کدی که خودم نوشتم و بهشون میدم، تگ خوانی رو با دقت میانگین یک بار در هر ۴ فرم انجام میده). این بخش ساده ترین بخش و زمان زیادی نمیگیره.
۲- ردیابی با DeepLabCut: انجام کتابخانه تا ۲ هزار عکس از ۶ موش در هر عکس برای ۷ عضو بدن موش، و بهینه‌سازی ردیابی تا درصد خطای ۲ پیکسلی(با ۲۰۰ تا عکس خودم به درصد خطای ۳ تا ۳ و نیم رسیدم، نباید سخت باشه این مرحله) و در نهایت آنالیز و performance model که فکر کنم خود ابزار ماژول هایی برای این کار داره. کدهای مربوط به این بخش هم بهشون میدم.
۳- ایجاد label برای ۱۱ رفتار به کمک نرم افزار BORIS (خیلی ساده کار باهاش) در دقت فرم، و ساخت dataset موقعیت مکانی اعضای بدن موش به همراه این label های مربوطه و در نهایت classify کردن رفتارها با آموزش شبکه و ساخت یک مدل در خروجی که برای مراحل بعدی استفاده میشه (کدهای این بخش هم بهشون میدم که خیلی کمک شون میکنه).
۴- سرهم کردن هر ۳ بخش، به طوری که مراحل ۱ و ۲ به طور موازی انجام بشوند، مرحله ۱ به ازای هر چند فرم انجام میشه (بستگی به قدرت پردازش کارت گرافیک) و مرحله دوم به ازای هر فرم (فرم بر ثانیه هم با توجه به پردازش گرافیکی تنظیم میکنیم). بخش دوم توسط هر بار خواندن بخش اول تصحیح بشود (آی دی هایی که از تگ ها خوانده میشوند، روی آی دی هایی که DeepLabCut گذاشته، جای گذاری شود و تصحیح شوند اگر اشتباه بودند.) و بخش سوم که سری با بخش قبلی هست به طوری که هر ۱۰۰ تا فرم (کمتر یا بیشتر با توجه به performance model ) داده دسته بندی میکنه و چون این ۱۰۰ فرم قبلی در هر فرم انجام میشه، در نهایت با یک تاخیر جزئی به صورت real-time انجام میشه. در نهایت، نشون دادن آنلاین (با تاخیر جزئی ) روی مانیتور نقاط بدن موش، آی دی هر موش با توجه به رنگش در کنار صفحه و رفتاری که در اون لحظه دارد انجام میدهد. باید دقت رفتار شناسی خوب و راضی کننده باشه.
برای ثبت سفارش پروژه مشابه یا دریافت مشاوره تخصصی در زمینه پروژه‌های پایتون، میتوانید از طریق راه‌های ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:
📞 شماره تماس: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ 💬 واتساپ: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴💬 تلگرام: Mnik60@ 💬 ایتا: Mnik60@
سفارش پروژه های مشابه با پایتون
اگر قصد سفارش پروژه دارید ، میتوانید به صفحات زیر مراجعه کنید و پروژه خود را سفارش دهید:
- انجام پروژه هوش مصنوعی AI
- انجام پروژه یادگیری عمیق (deep learning)
- انجام پروژه مهندسی نرم افزار
- انجام پروژه بیوانفورماتیک (Bioinformatics)
- انجام پروژه بینایی ماشین Machine Vision
- انجام پروژه های یادگیری ماشین
پروژه های آماده مشابه با پروژه پایتون
- پروژه های آماده مربوط به هوش مصنوعی
- پروژه های آماده بادگیری ماشین
- پروژه های آماده یادگیری عمیق
- پروژه های آماده متلب matlab
سوالات متداول درباره پروژه آماده پایتون
پروژه آماده به فایل یا مجموعه‌ای از فایل‌ها گفته میشود که به‌صورت کامل و استاندارد توسط یک تیم متخصص یا فرد حرفه‌ای تهیه شده و آماده ارائه، استفاده، یا تحویل است. این پروژه‌ها معمولاً شامل گزارش، مستندات، سورس‌کد، فایل‌های اجرایی یا مدل‌های طراحی شده هستند و می‌توانند در زمینه‌های مختلف مانند پروژه‌های دانشجویی، برنامه‌نویسی، طراحی مهندسی، شبیه‌سازی، تحلیل آماری و غیره ارائه شوند. هدف از پروژه آماده، صرفه‌جویی در زمان و هزینه کاربرانی است که نیاز به یک پروژه با کیفیت و آماده تحویل دارند.
قیمت پروژه آماده پایتون بر اساس چند عامل اصلی تعیین میشود:
موضوع و زمینه تخصصی پروژه
سطح پیچیدگی پروژه
نوع فایل‌ها و خروجی‌ها
کاربرد پروژه (دانشجویی، تمرینی و تجاری)
تیم ما سعی می‌کند با در نظر گرفتن این فاکتورها و رعایت انصاف، پروژه‌ها را با قیمت مناسب و کیفیت بالا ارائه کند تا کاربران بتوانند به‌صرفه‌ترین گزینه را انتخاب کنند.
در صورتی که پروژه آماده مورد نظر خود را پیدا نکردید میتوانید توضیحات پروژه مدنظر خود را برای ما ارسال کنید تا تیم پاسخگویی ما در بایگانی پروژه های آماده جستجو های لازم را انجام دهند و پروژه منطبق با درخواست های شما تحویل دهند.
و در صورتی که پروژه ای برای شما در بایگانی وجود نداشت مبتوانید با کمترین قیمت یک پروژه سفارش دهید.
در صورتی که پروژه آماده را خریداری کردید و در دریافت فایل نهایی پروژه به مشکل خوردید میتوانید با شماره پشتیبان ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید تا مشکل شما در اسرع وقت مورد بررسی قرار بگیرد.
سفارش پروژه مشابه با ردیابی و شناسایی موش ها با پایتون
برای سفارش پروژه مشابه با پایتون میتوانید توضیحات مدنظر خود را در تلگرام واتساپ و ایتا برای ما ارسال کنید. یا در صورتی که قصد سفارش پروژه فوری دارید با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید تا متخصصین ما به صورت کامل به شما راهنمایی های لازم را ارائه کنند.( برای ارتیاط با ما از دکمه های زیر اقدام کنید)
سفارش پروژه در تلگرامسفارش پروژه در واتساپسفارش پروژه در ایتاتماس با ما
1 دیدگاه برای پروژه ردیابی و تشخیص رفتار موشها با پایتون python
دیدگاه خود را بنویسید
محصولات مرتبط
پروژه آماده
پروژه آماده
پروژه آماده
پروژه آماده
پروژه آماده
پروژه آماده
مشاوره از طریق تلگرام 
مشاوره از طریق واتساپ
آریا پروژه –
پاسخگوی تمامی سوالات هستیم – تیم آریا پروژه