مقاله آماده مدلسازی استخراج آنتراکینونها به کمک مایکروویو با شبکه عصبی مصنوعی
آریا پروژه از سال ۱۳۹۵ فعالیت خود را در زمینه نوشتن مقاله آغاز کرده است و جزو اولین و معتبرترین سایت فروش پروژه آماده محسوب میشود. این مجموعه با بهرهگیری از تیمی حرفهای و متخصص، خدمات متنوعی از جمله طراحی و توسعه پروژههای سفارشی، آموزش مفاهیم برنامهنویسی، و ارائه مشاوره تخصصی در حوزه مقاله نویسی را ارائه میدهد. آریا پروژه به عنوان مرجعی معتبر برای خرید مقاله آماده ، همواره در تلاش است تا نیازهای مشتریان خود را با بالاترین کیفیت و در کوتاهترین زمان ممکن برآورده کند. اعتماد مشتریان به کیفیت و تعهد ما، مهمترین سرمایهای است که طی سالها فعالیت به دست آوردهایم. در ادامه به توضیحات پروژه ” مدلسازی استخراج آنتراکینونها به کمک مایکروویو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ” میپردازیم .
صورت مقاله آماده :
کد مقاله آماده :۶۸۲۳۴
موصوع مقاله آماده : مدلسازی استخراج آنتراکینونها به کمک مایکروویو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
توضیحات کامل مقاله :
این مقاله به بررسی فرآیند مدلسازی استخراج آنتراکینونها از گیاهان به کمک امواج مایکروویو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) میپردازد. آنتراکینونها ترکیبات آلی مهمی هستند که در برخی گیاهان یافت میشوند و دارای خواص ضد میکروبی، ضد انگلی، ضد سرطانی و آنتی اکسیدانی هستند. در این مطالعه، از روش استخراج تسهیل شده با مایکروویو (MAE) به عنوان یک روش ساده، مقرون به صرفه و سازگار با محیط زیست استفاده شده است. این روش باعث کاهش زمان استخراج، مصرف حلال و انرژی میشود.
مقاله حاضر به بررسی اثر پارامترهای مختلف مانند زمان استخراج، توان امواج مایکروویو، نسبت حلال به نمونه و غلظت محلول هیدروکسید سدیم بر فرآیند استخراج آنتراکینونها میپردازد. برای مدلسازی این فرآیند، از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه (MLP) و الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوارت استفاده شده است. شبکه عصبی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی آموزش داده شده و عملکرد آن با معیارهای میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب همبستگی (R²) ارزیابی شده است.
نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی طراحی شده قادر به پیشبینی دقیق فرآیند استخراج آنتراکینونها است و تطابق خوبی بین دادههای آزمایشگاهی و مدلسازی وجود دارد. این مقاله برای محققان و مهندسانی که در زمینه استخراج ترکیبات طبیعی از گیاهان و بهینهسازی فرآیندهای شیمیایی فعالیت میکنند، بسیار مفید است.
– تعداد صفحات: ۱۲ صفحه
– تعداد کلمات: حدود ۲۵۰۰ کلمه
– فرمت فایل: Word (با قابلیت ویرایش)
– زبان مقاله: فارسی
– حجم فایل: حدود ۱ مگابایت (بسته به تصاویر و جداول)
– تصاویر و جداول: شامل چندین جدول و نمودار برای نمایش نتایج و تحلیل دادهها
– منابع: شامل منابع معتبر فارسی و انگلیسی برای استناد و مطالعه بیشتر
قسمتی از مقاله :
چکیده
در این مطالعه مدلسازی فرآیند استخراج آنتراکینونها به کمک مایکروویو توسط شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از دادههای مربوط به یک پایلوت جهت مدلسازی استفاده گردید.
اثر پارامترهای مختلف مانند زمان استخراج، توان امواج مایکروویو، نسبت حلال: نمونه و غلظت محلول هیدروکسید سدیم بررسی شد. ساختار شبکه انتخابی پرسپترون چند لایه از نوع پس انتشار خطا با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت در نظرگرفته شد. با تحقیق روی تعداد مختلف نورونهای لایه پنهان و نیز توابع انتقال مختلف، از ۴ نورون و تابع انتقال Satlins برای لایه پنهان و تابع انتقال Purelin برای لایه خروجی استفاده گردید.
دو سوم دادههای آزمایشگاهی برای آموزش شبکه و یک سوم باقی مانده برای ارزیابی مدل مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی دقت مدلسازی، از مقادیر میانگین مربعات خطا (MSE) و ضریب همبستگی (R2) استفاده گردید. مقایسه بین دادههای آزمایشگاهی و مقادیر بدست آمده از مدلسازی با شبکهی عصبی مصنوعی نشان داد که تطابق خوبی بین دادههای آزمایشگاهی و مدلسازی وجود دارد که این امر بیانگر این است که شبکه طراحی شده به نحو خوبی قادر به پیشگویی استخراج آنتراکینون هاست.
واژه های کلیدی: مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی، آنتراکینون ها، مایکروویو
مقدمه
آنتراکینونها ترکیبات آلی موجود در برخی از گیاهان هستند که دارای خواص متعددی مثل خاصیت ضد میکروبی، ضد انگلی، ضد سرطانی و همچنین دارای پتانسیل آنتی اکسیدانی میباشند.
با توجه به حساس بودن اسانسها و ترکیبات طبیعی نسبت به روش استخراج، انتخاب روش مناسب جهت جداسازی این ترکیبات از بافت گیاهی از اهمیت ویژه ای برخوردار هست.
در سالهای اخیر روشهای استخراج بسیار زیادی جهت استخراج ترکیبات آلی از مواد جامد مثل خاک،شنهای رسوبی و یا گیاهان توسعه داده شده است. از بین این روش ها، استخراج به کمک مایکروویو،ساده ترین و مقرون به صرفه ترین روش میباشد. در این تکنیک حلالهای قطبی مثل آب، متانول یا استون جهت استخراج ترکیبات آلی مورد نظر از ماتریکسهای جامد به کار گرفته میشود. در روش MAE[1]میزان مصرف حلال و همچنین زمان استخراج به شکل چشمگیری کاهش مییابد که این قضیه باعث کاهش انتشار دی اکسید کربن و اثرات زیست محیطی ناشی از آن میشود، علاوه بر این با توجه به کوتاه شدن زمان استخراج ، میزان مصرف انرژی هم کاهش مییابد. همچنین در این روش از هیچگونه حلال سمی و قابل اشتعالی هم استفاده نمی شود بنابراین روش استخراج به کمک امواج مایکروویو یک روش سازگار با محیط زیست هم محسوب میشود. با این حال پارامترهای فیزیکی همچون حلالیت، ثابت دی الکتریک و فاکتور پراکندگی حلال و نمونه باید در نظر گرفته شود.
امروزه با توجه به مسائل اقتصادی و زیست محیطی ، لزوم توجه به افزایش کارایی و بازدهی و بهینه سازی فرآیندها نکتهی مهمی است که باید بدان توجه کرد. برای رسیدن به این هدف ، نیاز به ابزاری برای پیش بینی رفتار آینده سیستم و کنترل آن میباشد. مدلسازی کامپیوتری این توانایی را به مهندسان میبخشد که در شرایط پیچیده در کمترین زمان ممکن و با هزینه ای پایین تر از مدلهای آزمایشگاهی و با دقتی بهتر، به پیش بینی و درک بهتر از سیستم دست یابند.
با توجه به در نظر گرفتن پارامترهای کیفی و عدم امکان محاسبه آن با روشهای مدلسازی ریاضی، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیش بینی هم زمان پارامترهای خروجی بسیار مناسب است.
شبکه عصبی مصنوعی به دلیل وفقی بودن، قابلیت اعتماد بیشتری نسبت به مدلهای آماری دارد و قابلیت تعمیم و تقریب آن بیشتر است.
[۱]Microwave-assisted extraction [۲] Artificial neural networkبرای ثبت سفارش پروژه مشابه یا دریافت مشاوره تخصصی در زمینه سفارش مقاله ، میتوانید از طریق راههای ارتباطی زیر با ما در تماس باشید:
📞 شماره تماس: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ 💬 واتساپ: ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴💬 تلگرام: Mnik60@ 💬 ایتا: Mnik60@
انجام پروژه های مشابه با مقاله :
اگر قصد سفارش پروژه دارید ، میتوانید به صفحات زیر مراجعه کنید و پروژه خود را سفارش دهید:
پروژه آماده های مشابهی که در آریا پروژه انجام شده اند:
قیمت مقاله آماده چگونه تعیین میشود :
تعیین قیمت مقاله آماده دارای چند مرحله است که بررسی عوامل مختلفی را شامل میشود تا مطمئن شویم که قیمتها منصفانه و منطبق بر ارزش واقعی پروژه ها هستند.
- پیچیدگی پروژه
- زمان و تلاش مورد نیاز
- منابع مورد استفاده
- پشتیبانی و بهروزرسانیها
آریا پروژه چگونه مناسب ترین قیمت مقاله آماده را ارائه میدهد ؟
- ارزیابی دقیق: قبل از تعیین قیمت، پروژهها به دقت ارزیابی میشوند تا تمامی عوامل موثر در قیمتگذاری در نظر گرفته شوند.
- کیفیت بالا: ما تضمین میکنیم که تمامی پروژه های ارائه شده از کیفیت بالایی برخوردارند و تمامی نیاز های شما عزیزان را برآورده میکنند.
- پشتیبانی: مشتریان ما از پشتیبانی قوی برخوردارند که این امر ارزش افزودهای برای پروژهها ایجاد میکند.
- بازخورد مشتریان : ما به بازخورد مشتریان اهمیت میدهیم و در صورت نیاز، قیمت ها را بر اساس بازخورد ها و نیاز های بازار تنظیم میکنیم.
با توجه به تمام این موارد، میتوانیم این را ثابت کنیم که قیمت مقاله های آماده منطقی هستند. هدف اصلی تیم آریا پروژه ما ارائه خدمات با کیفیت بالا و قیمت مناسب است تا مشتریان از همکاری با ما رضایت کامل را داشته باشند .
اگر پروژه آماده مورد نظر خود را پیدا نکردیم چه کار کنیم:
در صورت پیدا نکردن مقاله آماده مورد نطر خود به سادگی میتوانید یک پروژه سفارش دهید!
برای سفارش پروژه میتوانید در پیام رسان هایی مانند تلگرام ، واتساپ ، ایتا و روبیکا اطلاعات صورت پروژه خود را شامل زمان ، فایل راهنمای انجام پروژه و… را برای ما ارسال کنید تا در اسرع وقت برای پروژه شما قیمت اعلام شود.
نحوه سفارش مقاله آماده در آریا پروژه به چه صورت است:
برای سفارش مقاله آماده میتوانید محصول مورد نظر خود را به سبد خرید خودتان اضافه کنید پس از اضافه کردن هر محصول به طور خودکار سبد خرید شما باز میشود یا میتوانید از آیکن آن در قسمت منوی سایت وارد سبد خرید خود شوید .پس از وارد شدن به سبد خرید اگر کد تخفیف دارید آن را وارد کنید و دکمه ادامه جهت تسویه حساب را انتخاب کرده شما وارد درگاه امن زرین پال شده و پس از پرداخت به سایت برگردانده میشوید و میتوانید فایل نهایی پروژه آماده خود را دانلود کنید و از آن استفاده کنید.
در صورت بروز مشکل در دریافت فایل چه کار کنیم :
اگر در دریافت فایل نهایی به هر نوع مشکلی برخورد کردید میتوانید با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس حاصل فرمایید و ما در اسرع وقت مشکل را حل میکنیم.
Reviews
There are no reviews yet.