دانلود یک مدل بهینه از اتومات های یادگیری و الگوریتم جستوجوی فاخته چند هدفه

گروه آریاپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.

جستوجوی فاخته

جستجوی فاخته (به انگلیسی: Cuckoo search)، جستجوی کوکو یا جستجوی بلبل، الگوریتم بهینه‌سازی است که زین–شی یانگ و سوآش دب در سال ۲۰۰۹ طراحی کردند. این الگوریتم برگرفته از ملزوم کردن تخم انگلی بعضی گونه‌های بلبل به قرار دادن تخم‌هایش در آشیانه پرندگان میزبان دیگر (از گونه‌های دیگر) است. بعضی پرندگان میزبان می‌توانند با فاخته‌های سربار و مزاحم جنگ و دعوا کنند. برای مثال اگر پرنده میزبان تخم‌هایی را پیدا کند که متعلق به آن‌ها نیست، او این تخم‌های بیگانه را دور می‌اندازد یا آشیانه اش را به راحتی ترک می‌کند و جای دیگر آشیانه جدیدی می‌سازد. بعضی گونه‌های فاخته همچون تخم- انگلی دنیای جدید- تاپیرا(tapera) به همان شیوه‌ای شکل می‌گیرد که فاخته‌های مؤنث انگلی اغلب خیلی در تقلید در رنگ‌ها و الگوی تخم‌های تعدادی از گونه‌های انتخابی میزبان متخصص می‌شوند. جستجوی فاخته بر اساس چنین شیوه پرورشی شکل می‌گیرد و بنابراین می‌تواند برای انواع مسایل بهینه‌سازی اجرا شود. به نظر می‌رسد این شیوه می‌توان برای الگوریتم‌های دیگر متاهو-یستیک به‌طور عملی انجام شود. از قرار معلوم الگوریتم مربوطه دیگر از هر نظر برای حوزه‌های مختلف اجرایی بازیافت فاخته (cuckoo hashing) نامیده می‌شود که راس موس پاگ و فلمینگ فریچ رودلدر در سال ۲۰۰۱ طراحی کرد.

مساله

تلفیق ماشین های مجازی (VM) به بهینه سازی تخصیص بهینه منابع در سیستم توزیع و شبکه کمک می پ­کند و از این رو باعث کاهش مصرف انرژی در یک مرکز داده ابری می شود. جایگذاری ماشین نقش مهمی در تلفیق ماشین مجازی دارد. محققان با توجه به مصرف بهینه انرژی و زمان، الگوریتم های مختلفی را برای قرار دادن ماشین مجازی ایجاد کرده اند. با این حال  این الگوریتم­ها فاقد استفاده موثر از مکانیسم بهره برداری هستند. این سمینار با ارائه الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی فاخته چند هدفه و اتوماتای یادگیر سلولی اصلاح شده مبتنی بر خوشه سلسله مراتبی با ارائه تجزیه و تحلیل مقایسه­ای در مورد بهینه سازی انرژی و زمان در تخصیص بهینه منابع در سیستم توزیع می پردازد. مقایسه در برابر الگوریتم­های موجود و انجام شده و نتایج مصرف انرژی و مان همه الگوریتم­ها پس از معرفی در این سمینار مورد مقایسه قرار می­گیرد.

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟

جهت سفارش پروژه خود در اریاپروژه با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.

نحوه دریافت پروژه آماده :

جهت دریافت پروژه تمرین پایتون آن را از طریق لینک خرید اقدام نماییدو بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید. درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود.راه دوم پروژه را به سبد خرید خود اضافه کنید و هزینه را از طریق راه های ذکر شده پرداخت کنید تا تبوانید پروژه را از لینک مشخصه دانلود کنید.

در صورت مشکل داشتن لینک چه کار کنم؟

درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود یا به ایدی @Mnik60 پیام دهید.